BENCHMARKI I POMIARY
Benchmarki AI — jak czytać wynik
Benchmark ma wartość dopiero wtedy, gdy wiadomo co zmierzono, w jakim środowisku, na jakich danych i czy wynik można odtworzyć.
Minimalny opis testu
| Warstwa | Co trzeba podać |
|---|---|
| Model | Nazwa, wariant, format i wersja. |
| Runtime | Wersja oprogramowania, parametry uruchomienia i istotne biblioteki. |
| Sprzęt | CPU/GPU, pamięć oraz konfiguracja wpływająca na pomiar. |
| Wejście | Prompt, dokumenty, dataset lub inny materiał testowy. |
| Metryka | Jednostka pomiaru, liczba powtórzeń i sposób agregacji. |
| Warunki | Batch, kontekst, limity i inne ograniczenia istotne dla wyniku. |
Jedna liczba nie opisuje systemu
Przepustowość, latencja, jakość, użycie pamięci i koszt mogą prowadzić do różnych decyzji. Wynik powinien być interpretowany w kontekście realnego workflow, a nie jako uniwersalny ranking technologii.
Powtarzalność
Pomiar powinien dać się odtworzyć. Wynik jednorazowy albo wykonany po zmianie kilku zmiennych nie powinien być porównywany wprost z wcześniejszym wariantem.
Metoda jest częścią wyniku.
Nie publikujemy estymacji jako benchmarków. Wynik wymaga opisu środowiska, danych i sposobu pomiaru.