Czy lokalne AI działa bez internetu?
Tak — jeżeli cały potrzebny stos działa lokalnie. Sam lokalny model nie wystarczy, jeśli aplikacja nadal zależy od zewnętrznego OCR, uwierzytelniania, poczty lub API.
Co musi być dostępne lokalnie
- Model i runtime.
- Źródła wiedzy, indeks lub baza wektorowa.
- Bazy danych i pliki potrzebne do zadania.
- Interfejs użytkownika i API procesu.
- Uwierzytelnianie oraz konfiguracja niezbędna do pracy.
Najczęstsze ukryte zależności
System może wydawać się lokalny, ale nadal potrzebować internetu do OCR, pobierania dokumentów, wysyłania wiadomości, licencji, aktualizacji albo dostępu do innego systemu firmowego. Dlatego przed projektem offline warto narysować wszystkie zależności.
Offline nie oznacza braku aktualizacji
Środowisko odłączone od internetu nadal wymaga procesu aktualizacji modeli, bibliotek i zabezpieczeń. Aktualizacje mogą być dostarczane kontrolowaną ścieżką, ale powinny być testowane przed wdrożeniem.
Kiedy to ma sens
Przy wymaganiu pracy w sieci zamkniętej, ograniczonej łączności albo wtedy, gdy proces musi zachować podstawową funkcjonalność mimo braku połączenia z usługami zewnętrznymi.