TERVYXA SYSTEMS
QUALITY // STANDARDS

Standardy jakości systemów

System ma być mierzalny, kontrolowalny i możliwy do audytu. AI nie powinno zastępować deterministycznego kodu tam, gdzie reguły są wystarczające.

PUBLIC TRUTHPL-PLAKTUALIZACJA 2026-08-11

Zasady techniczne

ZasadaZnaczenie
Najpierw procesTechnologia wynika z problemu i danych.
Human-in-the-loopRyzykowne decyzje mają punkt weryfikacji.
ObservabilityIstotne operacje mają stan, log i obsługę błędów.
MinimalizacjaNie używamy AI, gdy prostsza reguła jest lepsza.

Bezpieczeństwo

Dostęp do danych powinien być ograniczony do niezbędnego zakresu. Architektura musi uwzględniać uprawnienia, prywatność, retencję danych i możliwość odtworzenia przebiegu operacji.

Kontrola jakości

Jakość mierzy się na reprezentatywnych danych i scenariuszach błędów. Przed skalowaniem system powinien przejść ograniczony test, pomiar jakości i analizę wyjątków.