CHECKLISTA PRZED PILOTEM
Checklista wdrożenia AI
Przed wyborem modelu lub narzędzia warto sprawdzić, czy proces ma jasny cel, dostępne dane, właściciela wyniku oraz bezpieczną ścieżkę obsługi błędu.
Proces
- Czy wejście i wynik są jednoznacznie opisane?
- Czy znamy częstotliwość, wolumen i główne wyjątki?
- Kto jest właścicielem procesu i ocenia wynik?
- Jak wygląda ręczna ścieżka, gdy automat nie może zakończyć zadania?
Dane
- Skąd pochodzą dane i który system jest źródłem prawdy?
- Czy dane są aktualne, kompletne i możliwe do wykorzystania w pilocie?
- Jakie są poziomy uprawnień i wymagania prywatności?
- Jak długo przechowujemy wejścia, logi, cache i wyniki?
Jakość
- Jak wygląda reprezentatywny zestaw testowy?
- Jakie błędy są krytyczne, a jakie można ręcznie poprawić?
- Jakie kryterium oznacza akceptację pilota?
- Czy po zmianie modelu lub konfiguracji można wykonać test regresji?
Integracje i produkcja
- Jak obsługiwane są timeouty, retry i duplikaty zdarzeń?
- Czy każda operacja ma czytelny status i identyfikator?
- Gdzie trafiają logi i kto reaguje na trwały błąd?
- Które akcje wymagają zatwierdzenia człowieka?
- Jak system wraca do działania po awarii?
Masz odpowiedzi na większość pytań?
Kolejnym krokiem może być ograniczony pilot albo audyt procesu przed implementacją.