Systemy AI dla firm
Projektowanie rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG, wyszukiwanie semantyczne, klasyfikację i przetwarzanie informacji z kontrolą odpowiedzi oraz uprawnień.
Zakres pracy dobieramy do procesu, danych i wymaganej kontroli. Czasem właściwym rozwiązaniem jest AI. Czasem integracja API, reguły lub dedykowane oprogramowanie. Najważniejszy jest wynik procesu, nie nazwa technologii.
Projektowanie rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG, wyszukiwanie semantyczne, klasyfikację i przetwarzanie informacji z kontrolą odpowiedzi oraz uprawnień.
Przepływy łączące aplikacje, dokumenty, rejestry, pocztę, API i reguły biznesowe. Z obsługą stanów, wyjątków, retry i logów.
Ekstrakcja danych, klasyfikacja, wyszukiwanie po wiedzy firmowej, RAG, przygotowanie danych i kontrolowane generowanie odpowiedzi.
Łączenie istniejących systemów bez przepisywania całej organizacji od zera. Synchronizacja danych, akcje, webhooki, kolejki i walidacja.
Małe i większe narzędzia budowane pod konkretny workflow, gdy gotowy SaaS nie pasuje do rzeczywistego procesu.
Ocena, czy automatyzacja ma sens, gdzie występuje ryzyko, jakie dane są dostępne i jak zaprojektować mierzalny zakres wdrożenia.
Co uruchamia pracę, jakie są dane wejściowe i jaki rezultat ma powstać.
Dobór reguł, kodu, AI, integracji, magazynów danych i punktów zatwierdzenia.
Budowa ścieżki podstawowej i obsługi wyjątków, testy jakości oraz kontrola uprawnień.
Logi, statusy, komunikaty o błędach i czytelna odpowiedzialność za decyzje systemu.
Przewidywalne operacje często powinny pozostać regułą, kodem lub integracją. AI ma największy sens tam, gdzie trzeba interpretować tekst, dokumenty, kontekst albo dane nieustrukturyzowane.
Wyślij krótki opis procesu, używanych narzędzi i oczekiwanego rezultatu.