COMMERCIAL AUTHORITY // V6
Rozwiązania AI dla firm
Rozwiązanie zaczyna się od problemu biznesowego. Dobieramy architekturę do procesu, danych, istniejących systemów, ryzyka i sposobu kontroli wyniku.
SZCZECINPOLSKAPUBLIC TRUTH
Główne wzorce rozwiązań
Jak dobieramy rozwiązanie
| Pytanie | Znaczenie |
|---|---|
| Jaki proces ma się zmienić? | Definiuje zakres i rezultat zamiast zaczynać od modelu. |
| Jakie dane są dostępne? | Określa możliwość użycia RAG, klasyfikacji, reguł lub integracji. |
| Co się stanie przy błędzie? | Wyznacza punkty walidacji, human-in-the-loop i poziom autonomii. |
| Z czym system ma się połączyć? | Określa API, formaty danych, uprawnienia i sposób dostarczenia wyniku. |
| Jak zmierzyć sens wdrożenia? | Wymusza kryteria jakości, czasu, kosztu lub redukcji pracy ręcznej. |
Kiedy nie używać AI
Jeżeli problem można rozwiązać prostą regułą, walidacją, integracją API albo dobrze zaprojektowanym formularzem, model AI może być zbędnym kosztem i źródłem niepewności. AI stosujemy wtedy, gdy zadanie rzeczywiście wymaga interpretacji treści, wyszukiwania semantycznego, pracy z nieustrukturyzowanymi danymi lub elastycznego wnioskowania.
START
Masz konkretny proces do oceny?
Najpierw sprawdźmy dane, ryzyko, integracje i wynik, który ma powstać.