TECHNOLOGY AUTHORITY
Infrastruktura AI
System AI wymaga nie tylko modelu, ale także odpowiedniego środowiska uruchomieniowego, danych, kontroli i monitoringu.
Warstwy infrastruktury AI
Architektura może obejmować zasoby obliczeniowe, modele, magazynowanie danych, integracje, bezpieczeństwo oraz procesy utrzymania.
Lokalne i hybrydowe AI
Wybór infrastruktury zależy od wymagań prywatności, kosztów, opóźnień oraz sposobu wykorzystania systemu.